O Laboratório Nacional de Computação Científica (LNCC/MCTI) tem a satisfação de anunciar que cinco de seus pesquisadores estão entre os 2% mais influentes do mundo, conforme levantamento realizado pela Universidade de Stanford (EUA) em parceria com a empresa de publicações científicas Elsevier.

Os dados, divulgados em setembro de 2025, utilizaram métricas padronizadas que contemplam 22 grandes áreas e 174 subáreas científicas, para determinar duas listas: uma de projeção ao longo da carreira e outra relativa ao ano de 2024. A classificação considera não apenas a produtividade científica, mas também o impacto e a relevância dos trabalhos desenvolvidos.

A lista, elaborada desde 2019 pelo Professor John P. A. Ioannidis, da Universidade de Stanford, em colaboração com a Elsevier, é baseada em dados da plataforma Scopus. O estudo é de acesso público e está disponível no Mendeley Data Repository, reunindo informações detalhadas sobre pesquisadores de diversas nacionalidades.

Os cientistas são classificados com base em indicadores bibliométricos padronizados, que avaliam tanto o impacto acumulado ao longo da carreira quanto o impacto obtido apenas no ano de referência. O parâmetro central de classificação, denominado “c-score”, mede o impacto real por meio de citações, priorizando qualidade e relevância em vez da produtividade bruta baseada apenas no número de publicações.

O “c-score” também leva em conta o número de coautores e atribui pesos diferenciados conforme a posição do pesquisador em cada artigo: autor único, primeiro autor, último autor ou coautor intermediário. Essa metodologia proporciona uma avaliação mais justa e representativa do papel desempenhado pelos pesquisadores em suas publicações.

A edição de 2025 da lista contempla cerca de 236 mil cientistas, que representam os 2% mais influentes do mundo em suas respectivas áreas, garantindo diversidade e abrangência na representação científica.

Mais do que um reconhecimento individual, a presença desses pesquisadores na lista mostra a força da ciência brasileira e o papel do LNCC/MCTI como um centro de excelência em pesquisa, formação de profissionais e inovação científica. O resultado também reforça o potencial de Petrópolis (RJ), sede do LNCC, como cidade da ciência e tecnologia, reconhecida oficialmente como a capital tecnológica do Estado do Rio de Janeiro, graças à sua vocação e destaque no desenvolvimento tecnológico.

O LNCC parabeniza seus pesquisadores pelo reconhecimento entre os cientistas mais influentes do mundo, fruto de dedicação e conquistas ao longo de suas carreiras. E agradece a todos os pesquisadores que, com esforço e empenho diário, trabalham para o avanço científico e a inovação.

Perfis dos pesquisadores do LNCC reconhecidos na lista da Universidade de Stanford (em ordem alfabética):

** Carlos Emanuel Carlos Emanuel de Souza:**Carlos de Souza graduou-se em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Pernambuco e realizou doutorado na Universidade de Paris VI, França. Foi Professor Adjunto do Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal de Uberlândia e durante doze anos trabalhou no Departamento de Engenharia Elétrica e de Computação da Universidade de Newcastle, Austrália, um dos mais renomados centros de pesquisa do mundo em teoria de sistemas de controle. Entre 1997 e sua aposentadoria, exerceu o cargo de Pesquisador Titular no LNCC, onde atualmente atua como Pesquisador Colaborador.Também ocupou o cargo de Professor Visitante de longa duração no “Laboratoire d'Automatique de Grenoble”, França, e foi Professor Visitante de curta duração em universidades de diversos países, incluindo Austrália, Cingapura, EUA, França, Israel e Suíça.

É “Fellow” do “Institute of Electrical and Electronics Engineers” (IEEE), EUA, da “International Federation of Automatic Control” (IFAC), Áustria, e da “International Core Academy of Sciences and Humanities” (“Core Academy”), Hong-Kong, é Membro Titular da Academia Brasileira de Ciências e da Academia Nacional de Engenharia, Brasil, e é Comendador da Ordem Nacional do Mérito Científico. Ele foi “Distinguished Lecturer” da “IEEE Control Systems Society” (2005-2008), tendo nessa capacidade proferido conferências a convite em universidades no exterior. Carlos de Souza foi destaque no artigo, Os Melhores Brasileiros, da Revista Veja, edição 1878, de 3 de novembro de 2004, como sendo o cientista brasileiro da área de Engenharia cujos trabalhos publicados tiveram maior impacto internacional (com base no banco de dados “Essential Science Indicators / Web of Science”).

Ao longo dos anos foi convidado para proferir palestras plenárias e conferências em congressos e eventos científicos no país e no exterior, e participou de Comitês de Programa de mais de 30 congressos internacionais de renome.

Atuou como membro do Conselho Superior da Agência Espacial Brasileira (AEB), como representante da comunidade científica, e do Conselho Técnico-Científico do Instituto de Matemática Pura e Aplicada (IMPA). Foi presidente do “IFAC Tecnical Committee on Linear Control Systems” (2002-2005) e membro do “IFAC Council” (2005-2008).

Carlos de Souza figura em todas as listas dos 2% mais influentes cientistas elaboradas pelo Prof. John P. A. Ioannidis até hoje. Seus interesses de pesquisa concentram-se nos tópicos de Controle Robusto e Estimação Robusta de Sinais de Sistemas Dinâmicos. Até a presente data publicou mais de 280 artigos científicos revisados por pares. Segundo a base de dados “Scopus”, um dos seus artigos é o quarto mais citado da revista científica “Systems & Control Letters”, publicada pela Elsevier, de um total de 8.950 artigos.

Hélio Barbosa Helio J.C. Barbosa:

Pesquisador aposentado do LNCC, incluído pela segunda vez nesta lista, dedicou sua carreira à área de Métodos Numéricos, com ênfase no desenho, análise e aplicações de metaheurísticas em otimização, mecânica estrutural, pesquisa operacional e modelagem de biomoléculas.  Sua produção científica tem contribuído para o avanço de técnicas de otimização multinível e multiobjetivo e suas aplicações a sistemas complexos. Em 2024, foi agraciado com a Medalha Juscelino Kubitschek de Oliveira por sua carreira na Universidade Federal de Juiz de Fora, onde se aposentou como Prof. Titular do Departamento de Ciência da Computação.

** Jaime Rivera Jaime Rivera:**O professor Rivera já havia figurado em listas anteriores elaboradas pela Universidade de Stanford. Especialista em Modelagem Matemática e Computacional, dedica-se ao estudo de sistemas dinâmicos, análise numérica e processos estocásticos. Rivera tem se destacado por suas contribuições teóricas e aplicadas em problemas de simulação científica e métodos de aproximação numérica de alto desempenho. Foi professor visitante de diversas universidades no Brasil, na Europa (Bologna, Brescia, Milão, Barcelona, Konstanz, Bonn, Metz (França), na China e Japão. Professor Honorário da Universidade Nacional Mayor de San Marcos (2008). Membro do Grupo Básico PRONEX LNCC 1997-2008. Membro do Grupo de Exelencia Pronex IMPA: Equações diferenciais parciais não-lineares e aplicações periodo de 2010-2014. Beneficiario do título: Cientista de Nosso Estado da FAPERJ no periodo 2009-2012. Membro do corpo editorial dos journais: * Mathematical Methods in Applied Sciences, da editora: John Wiley & Sons. * Journal of Applied Mathematics (JAM), da editora: Hindawi Publishing Corporation. * Bulletin of the South Ural State University, * Mathematical and Computational Applications.

** Marcelo Fragoso Marcelo Dutra Fragoso:**Incluído pela quarta vez consecutiva na lista dos cientistas mais influentes do mundo, o professor Fragoso possui DIC e PhD em Engenharia Elétrica pelo Imperial College of London. É Membro Titular da Academia Brasileira de Ciências e da Academia Nacional de Engenharia e Pesquisador 1A do CNPq. É Fellow da “Academy of the International Artificial Intelligence Industry Alliance” (AIIA) e da “Asia-Pacific Artificial Intelligence Association” (AAIA). Foi membro do “Technical Program Committee”, como Associate Editor at Large, das “IEEE Conferences on Decision and Control” 2023-2025; membro titular do "International Technical Committee for Evaluation of INRIA research groups on Stochastic Methods" INRIA, França, 2014 e assessor técnico do "Vidi grant in the Innovational Research Incentives Scheme of the Netherlands Organisation for Scientific Research, Holanda, 2019. Foi membro titular do Comitê Assessor de Engenharia Elétrica e Biomédica do CNPq; membro titular do Comitê de Avaliação e Contratação da FEE/UNICAMP (2005/2006); assessor para Avaliação de Abertura de Novos Cursos da CAPES (2005/2006); consultor da FINEP (2007); membro da Comissão de Julgamento do Prêmio Zeferino Vaz da FEEC/UNICAMP em 2005-2006 e membro titular da Comissão do Prêmio USP de Excelência para Novas Lideranças em Pesquisa, 2019. Atua na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em controle de Sistemas Dinâmicos Estocásticos. É autor de diversos artigos publicados nos periódicos científicos mais importantes de sua área de pesquisa, e co-autor de dois livros, publicados pela Springer-Verlag, que consolidam o conjunto de suas contribuições científicas mais relevantes em uma de suas áreas de pesquisa.

Renato Portugal Renato Portugal: O pesquisador Renato Portugal é uma referência internacional na área de Computação Quântica, com contribuições expressivas para o avanço da pesquisa na fronteira entre física, matemática e ciência da computação. Fez doutorado em Teoria da Relatividade Geral e pós-doutorado em Física-Matemática, dedica-se há mais de vinte anos à investigação de algoritmos quânticos, códigos corretores de erros, criptografia clássica e, mais recentemente, aprendizado de máquina quântico (quantum machine learning). É Cientista do Nosso Estado (FAPERJ), pesquisador do CNPq, sócio efetivo da SBC e da SBMAC, tendo orientado 18 dissertações de mestrado (uma delas premiada pela SBMAC) e 17 teses de doutorado (uma laureada com o Prêmio Capes de Tese), além de supervisionar 16 pesquisadores de pós-doutorado no LNCC nas áreas de computação quântica e computação algébrica. Autor de mais de 120 trabalhos científicos completos publicados em revistas e anais de conferências, recebeu o Prêmio "Howard E. Brandt Best Paper" da Springer-Nature e mantém intensa atuação na fronteira da pesquisa em quantum machine learning.

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