Evento será realizado de 17 a 21 de agosto, em São José dos Campos, e reunirá pesquisadores, engenheiros e cientistas de dados brasileiros e estrangeiros
O Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), em São José dos Campos (SP), receberá, entre os dias 17 e 21 de agosto de 2026, o Simpósio Internacional GSST/CBERS-5 sobre Aprendizado de Máquina em Heliofísica e Clima Espacial - SolarAI 2026. O encontro discutirá aplicações de inteligência artificial, aprendizado de máquina e visão computacional no estudo do Sol, do ambiente espacial e das relações entre a atividade solar e a Terra.
O simpósio reunirá pesquisadores, engenheiros, estudantes e cientistas de dados que trabalham na interface entre inteligência artificial e física solar-terrestre. O objetivo é explorar como novas técnicas de análise de dados podem ampliar a compreensão dos fenômenos heliofísicos e contribuir para o desenvolvimento de sistemas de monitoramento e previsão do clima espacial.
O clima espacial está relacionado às condições do Sol, do vento solar e do ambiente próximo à Terra. Eventos como erupções solares e ejeções de massa coronal podem afetar satélites, sistemas de navegação e comunicação, operações espaciais e outras infraestruturas tecnológicas. Nesse contexto, ferramentas de inteligência artificial podem ajudar a identificar fenômenos, analisar grandes volumes de dados e aprimorar modelos de previsão.
Entre os temas que serão abordados estão:
- aplicações de aprendizado de máquina e visão computacional em heliofísica;
- magnetismo e atividade solar;
- erupções solares e ejeções de massa coronal;
- dinâmica do vento solar;
- monitoramento e previsão do clima espacial;
- redes neurais informadas por princípios físicos;
- instrumentação científica e sensoriamento remoto;
- uso de inteligência artificial em operações de clima espacial.
A programação contará com palestras convidadas, apresentações orais, sessões de discussão e atividades voltadas à aproximação entre a pesquisa científica e os centros operacionais de clima espacial. O evento também incluirá uma sessão do Mini-ISWAT, iniciativa internacional que promove a colaboração entre equipes dedicadas ao desenvolvimento de ferramentas para pesquisa e previsão do clima espacial.
As discussões estarão inseridas no contexto das missões Galileo Solar Space Telescope (GSST) e China-Brazil Earth Resources Satellite 5 (CBERS-5). A realização do encontro no INPE busca fortalecer a cooperação entre instituições brasileiras e internacionais e incentivar o desenvolvimento de novas aplicações de inteligência artificial para ciência e tecnologia espacial.
“O SolarAI 2026 cria um espaço importante para aproximar especialistas em inteligência artificial dos pesquisadores que estudam o Sol e o ambiente espacial. Essa integração pode contribuir tanto para o avanço do conhecimento científico quanto para o desenvolvimento de novas ferramentas de monitoramento e previsão”, afirma Luís Eduardo Vieira, pesquisador do INPE e coordenador da comissão organizadora do simpósio.
O encontro também está associado ao tópico de pesquisa da editora Frontiers, intitulado Aprendizado de Máquina e Visão Computacional para o Ambiente Solar-Terrestre: Clima Espacial, Ciência Atmosférica e Instrumentação de Nova Geração. A iniciativa oferece à comunidade científica a oportunidade de submeter artigos originais e trabalhos de revisão relacionados aos temas discutidos durante o simpósio.
As inscrições, a submissão de resumos e as solicitações de auxílio financeiro foram reabertas por período limitado. O novo prazo termina no dia 16 de agosto de 2026. O apoio financeiro disponível é destinado exclusivamente ao pagamento da taxa de inscrição.
SERVIÇO:
Evento: Simpósio Internacional GSST/CBERS-5 sobre Aprendizado de Máquina em Heliofísica e Clima Espacial — SolarAI 2026
Data: 17 a 21 de agosto de 2026
Local: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais — INPE, São José dos Campos (SP)
Endereço: Avenida dos Astronautas, 1.758, Jardim da Granja
Informações e inscrições: https://www.gov.br/inpe/pt-br/eventos/gsst-cbers-5-international-symposium-machine-learning-heliophysics-space-weather-mini-iswat-session
Contato: SolarAI2026@inpe.br
