O DestaquesGovBr é uma plataforma pública de informação governamental. Acreditamos que cidadãos têm o direito de entender como o conteúdo é organizado, priorizado e apresentado. Esta página documenta os algoritmos e critérios utilizados em cada seção da plataforma.
A Galeria de Clippings (/clippings) é o espaço onde cidadãos podem descobrir e seguir clippings temáticos publicados pela comunidade. Abaixo explicamos como funcionam a ordenação, os filtros e a curadoria algorítmica desta página.
A ordenação padrão lista os clippings por data de publicação no marketplace, do mais recente ao mais antigo. Nenhum fator além da data influencia a posição. Esta é a ordenação default quando o usuário acessa a página pela primeira vez.
Calcula um score de popularidade para cada clipping com base no engajamento da comunidade:
Score = curtidas + (seguidores × 2)
Seguidores têm peso maior que curtidas porque representam um compromisso mais duradouro — o cidadão optou por receber o conteúdo periodicamente, o que sinaliza maior relevância percebida.
Combina popularidade com recência para dar visibilidade a clippings novos que estão ganhando tração rapidamente. A fórmula:
Score = popularidade × boost de recência
Boost de recência = 1 + max(0, 30 − dias desde publicação) / 30
Na prática:
O objetivo é que clippings recém-criados com engajamento inicial tenham chance de aparecer entre os mais visíveis, sem depender exclusivamente do volume acumulado de curtidas e seguidores.
Os botões de filtro por tema (ex: "Meio Ambiente", "Cultura") são calculados automaticamente a partir dos dados. O sistema analisa todos os clippings publicados, identifica os temas mais frequentes nos recortes configurados, e exibe os 6 temas com maior presença.
Se um novo tema se tornar popular entre os clippings publicados, ele aparecerá automaticamente como chip de filtro. Da mesma forma, temas pouco representados não são exibidos para evitar filtros sem resultados.
Os filtros "Diários" e "Dias úteis" categorizam clippings pela sua frequência de publicação, derivada do agendamento (cron schedule) configurado pelo autor:
A busca filtra clippings cujo nome ou descrição curta contenha o termo digitado. A filtragem é feita no navegador do usuário (client-side), sem envio de dados ao servidor, para proporcionar uma experiência de resposta instantânea.
O DestaquesGovBr utiliza modelos de IA generativa em funcionalidades específicas. Os detalhes de cada uso serão documentados nesta seção à medida que forem implementados.
Cada edição de um clipping passa por um processo de consolidação editorial utilizando IA generativa (Claude 3 Haiku via AWS Bedrock). O modelo recebe os artigos selecionados pelos filtros do clipping e produz um resumo editorial estruturado, identificando fios narrativos, cruzando informações entre fontes e destacando implicações práticas.
O prompt utilizado pode ser personalizado pelo autor do clipping. O prompt padrão prioriza a identificação de temas dominantes, a criação de manchetes editoriais e o destaque de dados concretos (datas, valores, fatos-chave).
O assistente de IA para criação de recortes utiliza Claude via AWS Bedrock com tool use para iterar sobre o índice de notícias (Typesense), calibrando temas, agências e palavras-chave até encontrar filtros com boa cobertura. O agente é transparente sobre seu processo de raciocínio, exibindo em tempo real as buscas realizadas e os resultados encontrados.
